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《误差理论及数据处理》复习精华
第一章 绪论?
1、 研究误差的意义:
① 正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以减小或消除误差;
② 正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到
更接近于真值的数据;
③ 正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经
济条件下得到理想的结果。?
2、误差的定义及表示方法: 绝对误差 = 测量值 - 真值
绝对误差 示值误差
相对误差=? ¥ 100%? 引用误差=? ¥100%?
真值 量程
注:由于绝对误差可能为正值或负值,因此相对误差也可能为正值或负值。?
3、误差来源:测量装置误差、测量环境误差、测量方法误差、测量人员误差。?
4、误差分类:系统误差、随机误差、粗大误差。?
5、精度可分为:准确度、精密度、精确度。
第二章 误差的基本性质与处理?
1、随机误差的4 个特征:对称性、单峰性、有界性、抵偿性。?
?l?i
2、算术平均值?x?= ,残余误差?v? = l?- x?
i i?
n?
算术平均值的校核(考试潜规则,题目不要求也需要校核) :
方法①:当 l? =?nx?? 时,则 v? = 0?;当 l? ?nx?? 时,则 v? 0?;
? i? ? i? ? i? ? i?
当 l? ?nx?? 时,则 v? ?0?.?
? i? ? i?
n? n?- 1
方法②:当?n 为偶数时,? v? £ A??? 当?n 为奇数时,? v? £ A?.?
??i? ??i?
2 2?
(其中?A 为算术平均值 末位数的一个单位)?
x?
2
??v?i
3.标准差公式:?s = (这是贝塞尔公式,单次测量标准差的估计值,我
n?- 1?
们计算标准差时一般就用它) 。
s
s =?
测量列算术平均值的标准差?
x
n?
4.测量的极限误差:
(一)单次测量的极限误差d? x =?±t?s (测量次数足够多且测量误差为正态
lim?
分布)
《误差 理论及 数据处理》 复习精华 第 1 页
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若已知测量的标准差s ,选定置信系数 t,则可由上式求得单次测量的极限误差。
查正态分布表?P = 2?F(?t?)?
当t=3 时,置信概率P=99.73%,当t=2.58 时,P=99%.?
(二)算术平均值的极限误差
当测量次数较多时,?d lim?x =?±t?s x? (正态分布)
当测量次数较小时,?d x =?±t?s ,式中?t? 为置信系数,它由给定置信
lim? a? x? a?
概率 P=1-a 和自由度?u =?n- 1来确定, 需查 t?分布表,a 为超出极限误差的概率,
通常a 取 0.01,0.02或 0.05;?s 为算术平均值的标准差,上面有。?
x
5.不等精度测量:权、加权算术平均值、单位权化、加权算术平均值的标准差
(由于不等精度测量考试一般不考,故略之)?
6.粗大误差
①罗曼诺夫斯基准则 (又称t?检验准则):先剔除可疑值?x? ,然后求算术平均
j?
n?-1?
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