测量系统的意义 测量系统误差的来源 根据测量对象的性质，测量系统分析有两种形式：  1.Attributes计数值/定性值（离散数据）     数据不能以连续的标尺描述     通过/不通过，好/坏 采用计数型测量系统分析   2.Variables计量值/定量值（连续数据）     数据可以用连续的标尺来描述 采用计量型测量系统分析  测量系统分析方法 测量系统分析步骤 测量系统分析步骤 一、准确度和精密度    假定材料的硬度的“真值”是5.0 三、重复性（Repeatability） 由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称为重复性；  一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是很小的； 重复性： 对同样的变量在相似条件重复测量时的变异       同一检验员       同一设置       同一量具       相同的环境条件       短期 由不同测量系统测量同一零件的同一特性所得重复测量的均值的变异，称为量具的再现性，或称为测量系统的再现性，简称再现性。 不同条件下同一测量时的变异          不同的操作人员          不同的设置          不同的量具          不同的环境条件          长期测量变异 精密度-公差比例 表示测量误差所占公差的百分比 5.15 σmeas代表99%的测量 最佳状况： 10% 勉强可接受： 30% 包含重复性和再现性 %P/TV 计数术语 计数型数据         可用作记录或分析的定性数据（通常为合格/不合格）  计数型测量系统          将每一产品与标准对比，如果符合标准的要求则接受。          可由检验员或合格/不合格量规来实施检查  评价标准         用计数测量系统百分百评价产品  目的         区分合格与不合格产品的能力  标准偏向性        筛选标准太严格：合格产品被拒收         筛选标准太宽松：不合格产品被拒收 计数型Gage R&R目的 确定各班次、各机器、各流水线的检验员是否用同一标准区分合格与不合格  量化测量者或测量仪器是否能正确重复检验结果的能力   确定检验员/量仪符合标准的程度，包括：     检验员接受不合格产品的概率      检验员拒收合格产品的概率 识别以下各项：     培训需求（个别或全部检验员）      缺少程度或控制计划      标准没有清晰定明      量仪需要调整或进行相关对比 计数R&R方法 1）从过程中选取至少30件产品        在我们选出做分析的产品中应包括下列产品       不良品/无缺陷产品/边缘产品 2）挑选检验员和量仪，检验员应具有经验和资格  3）让每位检验员独立以随机的次序检验这些产品并确定合格与否，再重复一次。  4）将数据输入至Minitab中。  5）记录结果，如需要采取恰当的措施修正检验过程。  6）重新进行分析，以验证修正措施. 计数型Gage R&R实例 计数型Gage R&R结果说明 通常需要大概30个样本，2-4个检验员（如果多个检验员使用量仪），2-3次检验  根据研究的目的，可用1个或多个量仪  一般来说，选择足够的样本使样本数目×检验员数目/量仪数目 15  样本选择 选择1：如果过程变异未知，样本应包含正常过程/产品变异的全部范围（以获得TV） 选择2：如果过程变异已知，样本应在规格范围内平均分布 计量术语 计量型数据         通常是测量仪器测量所得数据  计量型测量系统          判定整体测量系统的误差是否在合格范围内  评价标准         P/T比例 和%P/TV，由minitab直接计算得出  计量数据G R&R方法 1）从过程中选取可以代表过程的若干件产品（一般10件以上）        在我们选出做分析的产品中应包括下列产品       不良品/无缺陷产品/边缘产品 2）挑选检验员和量仪，检验员应具有经验和资格，测量仪器应在有效期内。  3）让每位检验员独立以随机的次序检验用测量仪器测量这些产品记录数据，再重复一次。  4）将数据输入至Minitab中。  5）记录结果，如需要采取恰当的措施修正检验过程。  6）重新进行分析，以验证修正措施。 计量型Gage R&R实例 让我们用 Minitab 来分析一些数据  打开文件Variable MSA.MTW 中的工作表 AIAG MSA Example   我们将使用 Minitab 的测量仪器 R&R 研究功能  测量仪器 R&R  X / R 图 X-bar Chart by 测量者 测量者对同一部品进行重复测量时测量值的平均 如果每个操作者的平均值不同，再现性是可疑的  我们要求更多的平均值落在控制限外部，但所有的操作者是一致的   这预示着更多的部品-部品散布，正是我们所要求的   我们想看到图上多数点落在控制限外部   X-bar有多点超出规格，则说明偏差来自部品本身，否则来自测量系统。  R chart by 测量者 测量者对同一部品进行测量时最大值与最小值差异R值 可疑的不适当的分辨率，如果：  R-图在控制限内有少于5个的明显水平   5 或更多的R水平，但多于1/4的值为0   如果R-图显示非受控情况，重复性可疑   如果一个操作者的范围非受控，而其他操作者受控，那么方法可疑   如果所有的操作者的范围都非受控，那么系统对操作者方法敏感  测量者-部品交互作用图  散布的构成 现有一注塑的塑料部件：微波炉型号扇叶，使用电子秤进行重量测量   关于Gage R&R Study 20部件 （一般要10以上数据）用于分析 － 一些上公差附近，一些下公差附近，一些处于中间附近。  对通常检验这种部件的2 个操作员进行分析。  每个操作员以随机顺序测量每个部件两次。两次评估之间相隔一个星期。  原始数据被输入表格中。     如何判断？  看最终minitab结果输出：  两个比例，一个分类数 R-chart 14.86  14.85  14.84  14.82  13.76±0.41 20 15.00  14.98  14.98  14.99  13.76±0.41 19 15.00  15.00  14.99  15.00  13.76±0.41 18 14.84  14.83  14.83  14.83  13.76±0.41 17 15.00  14.99  15.00  15.00  13.76±0.41 16 14.82  14.83  14.82  14.82  13.76±0.41 15 14.86  14.87  14.86  14.87  13.76±0.41 14 15.03  15.02  15.02  15.02  13.76±0.41 13 15.00  15.00  15.00  15.00  13.76±0.41 12 14.83  14.83  14.82  14.83  13.76±0.41 11 14.81  14.83  14.83  14.82  13.76±0.41 10 14.99  14.99  14.98  14.98  13.76±0.41 9 14.83 
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