第五讲 线性代数中的数值计算问题 【引 例 】求下列三阶线性代数方程组的近似解 在MATLAB命令窗口,先输入下列命令构造系数矩阵A和右端向量b: A=[2 -5 4;1 5 -2;-1 2 4] A = 2 -5 4 1 5 -2 -1 2 4 b=[5;6;5] b = 5 6 5 然后只需输入命令x=A\b即可求得解x: x=A\b x = 2.7674 1.1860 1.3488 1.零矩阵:所有元素值为零的矩阵称为零矩阵。零矩阵可以用zeros函数实现。zeros是MATLAB内部函数,使用格式如下: zeros(m):产生m? m阶零矩阵; zeros(m,n):产生m? n阶零矩阵,当m=n时等同于zeros(m); zeros(size(A)):产生与矩阵A同样大小的零矩阵。 2.幺矩阵:所有元素值为1的矩阵称为幺矩阵。幺矩阵可以用ones函数实现。它的调用格式与zeros函数一样。 【例1】 试用ones分别建立3?2阶幺矩阵、和与前例矩阵A同样大小的幺矩阵。 用ones(3,2) 建立一个3? 2阶幺阵: ones(3,2) % 一个3?2阶幺阵 ans =1 1 1 1 1 1 3.单位矩阵:主对角线的元素值为1、其余元素值为0的矩阵称为单位矩阵。它可以用MATLAB内部函数eye建立,使用格式与zeros相同。 4.数量矩阵:主对角线的元素值为一常数d、其余元素值为0的矩阵称为数量矩阵。显然,当d=1时,即为单位矩阵,故数量矩阵可以用eye(m)*d或eye(m,n)*d建立。 6.用一个向量V构成一个对角阵 设V为具有m个元素的向量,diag(V)将产生一个m?m阶对角阵,其主对角线的元素值即为向量的元素值;diag(V,k)将产生一个n?n(n=m+|k|,k为一整数)阶对角阵,其第k条对角线的元素值即为向量的元素值。注意:当k>0,则该对角线位于主对角线的上方第k条;当k<0,该对角线位于主对角线的下方第|k|条;当k=0,则等同于diag(V)。用diag建立的对角阵必是方阵。 一、 特殊矩阵的实现 v =[1;2;3]; % 建立一个已知的向量A A=diag(v) A= 1 0 0 0 2 0 0 0 3 B=diag(v,1) B = 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 C=diag(v,-1) C = 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 7.从矩阵中提取某对角线 我们也可以用diag从矩阵中提取某对角线构成一个向量。设A为m ? n阶矩阵,diag(A)将从矩阵A中提取其主对角线产生一个具有min(m,n)个元素的向量。diag(A,k)的功能是: 当k>0,则将从矩阵A中提取位于主对角线的上方第k条对角线构成一个具有n-k个元素的向量;当k<0,则将从矩阵A中提取位于主对角线的下方第|k|条对角线构成一个具有m+k个元素的向量;当k=0,则等同于diag(A)。 【例3】 已知矩阵A,试从矩阵A分别提取主对角线及它两侧的对角线构成向量B、C和D。 MATLAB程序如下: A=[1 2 3;4 5 6]; % 建立一个已知的2?3阶矩阵A % 按各种对角线情况构成向量B、C和D B=diag(A) B = 1 5 C=diag(A,1) C = 2 6 D=diag(A,-1) D = 4 8.上三角阵:使用格式为triu(A)、triu(A,k) 设A为m?n阶矩阵,triu(A)将从矩阵A中提取主对角线之上的上三角部分构成一个m? n阶上三角阵;triu(A,k)将从矩阵A中提取主对角线第|k|条对角线之上的上三角部分构成一个m?n阶上三角阵。注意:这里的k与diag(A,k)的用法类似,当k>0,则该对角线位于主对角线的上方第k条;当k<0,该对角线位于主对角线的下方第|k|条;当k=0,则等同于triu (A) 【例4】试分别用triu(A)、triu(A,1)和、triu(A,-1)从矩阵A提取相应的上三角部分构成上三角阵B、C和D。 MATLAB程序如下: A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;9 8 7]; % 一个已知的4?3阶矩阵A % 构成各种情况的上三角阵B、C和D B=triu(A) B = 1 2 3 0 5 6 0 0 9 0 0 0 C=triu(A,1) D=triu(A,-1) 10.空矩阵 在MATLAB里,把行数、列数为零的矩阵定义为空矩阵。空矩阵在数学意义上讲是空的,但在MATLAB里确是很有用的。例如 A=[0.1 0.2 0.3;0.4 0.5 0.6]; B=find(A 1.0) B = [ ] 这里[ ]是空矩阵的符号,B=find(A 1.0)表示列出矩阵A中值大于1.0的元素的序号。当不能满足括号中的条件时,返回空矩阵。另外,也可以将空矩阵赋给一个变量,如: B=[ ] B = [ ] 对于N?N阶方阵A,所谓A的特征值问题是:求数λ和N维非零向量x(通常为复数),使之满足下式: A. x=λ? x 则称λ为矩阵A的一个特征值(特征根),而非零向量x为矩阵A的特征值λ所对应的特征向量。 对一般的N? N阶方阵A,其特征值通常为复数,若A为实对称矩阵,则A的特征值为实数。 MATLAB提供的内部函数eig可以用来计算特征值与特征向量。eig函数的使用格式有五种,其中常见的有E=eig(A)、[V,D]=eig(A)和[V,D]=eig(A,’nobalance’)三种,另外两种格式用来计算矩阵的广义特征值与特征向量:E=eig(A,B)和[V,D]=eig(A,B)。 (1) E=eig(A):由eig(A)返回方阵A的N个特征值,构成向量E; (2) [V,D]=eig(A):由eig(A)返回方阵A的N个特征值,构成N?N阶对角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的特征值,同时将返回相应的特征向量赋予N?N阶方阵V的对应列,且A、V、D满足A?V=V? D; (3) [V,D]=eig(A,’nobalance’):本格式的功能与格式(2)一样,只是格式(2)是先对A作相似变换(balance),然后再求其特征值与相应的特征向量;而本格式则事先不作相似变换; (4) E=eig(A,B):由eig(A,B)返回N?N阶方阵A和B的N个广义特征值,构成向量E。 (5) [V,D]=eig(A,B):由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N? N阶对角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值,同时将返回相应的特征向量构成N?N阶满秩矩阵,且
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