3、下图中有几个正方形？ * * 五、统计工具在QC小组活动的使用中经常出现的问题  1、排 列 图 ：        图中所排列的项目不是同一层次的内容； 项目太多（5-7为宜）； 数据太少（应30个以上）； 排列主次不分明，没使用排列图去寻找关键的少数； 用排列图表示总体和局部关系与饼分图混淆； 把排列图当成QC小组活动必不可少的工具。  2、因 果 图：          因果分析不到位；（未分析到末端）  分析原因时脱离问题的现场；  因果关系倒置；  分析的“目的”含糊不清。 3、关 联 图          分析的因素之间不具有关联关系；（不交叉）  因素分析到中间因素就停止了；  因果关系错位；  把不是一个现场的原因混在一起。  4、树    图          分析的同组子因素不是一个层次的内容；  应用于简单的问题，展开的层次太少；  各层子因素之间不具备展开关系；  子因素展开不到位。      5、亲 合 图          不是采取逆向“归纳性思维”方式归纳，而是与树图的“展开性思维”方式混淆；  编制的卡片标签不覆盖卡片内容；  带着“框框”亲合；（主观支配性思维）  在创新型课题构思方案时应该使用，但是使用不恰当、不普遍。   6、过程决策程序图    QC小组活动在实施过程中使用的不普遍；（该用时不使用） 活动方案的调整不是根据过程实施的结果动态调整方案； 确定的方案之间完全并列，有独立性；（与箭条图相混淆） 活动的结果不是实施了最佳方案，而是实施了一个可行方案。  7、正交实验法        因素之间不存在互相影响；（没正交性） 考察因素的位极值未量化； 考察结果不定量，评价目标不明确； 不做位极结果的趋势分析。 不考虑最佳参数的展望好配合。  8、对直方图 控制图 过程能力分析 等数理统计工具使用不多；  对数理统计工具有神秘感、望而生畏，该使用时尽量避开； 关注统计原理不结合现场情况，认为学习和使用都很难。 对统计数据处理不进行科学分析，对数理统计分析没形成理念。  六、QC小组的成果整理与发表  成果整理经常出现的问题： 1 、把成果“整理”理解为“编写”，找秀才  动笔搞文字游戏。 2 、穿靴戴冒，美化整容把成果搞的面目皆非。 3 、文字太多，用不必要的内容和数据来充篇幅。 4 、使用专业性的语言太多，造成交流困难。 5、 成果报告逻辑性不强，前后不呼应，缺少重点和精髓。 6 、数据少，“实”的东西少，证据不够充分。 7、 轻活动记录，重后期制作，照猫画虎。 8 、统计方法使用不“正确、适宜”，图形绘制错误。   好的成果报告应该是：“使用通俗的语言，按照选择的活动程序，写小组自己的故事；只要能把事情讲清楚，越简练越好；以图、表、数据为主线，伴少量的文字说明，正确、恰当的使用统计方法，让别人能看懂”。这就是好的成果报告。  发表过程中经常出现的问题：   1 发表会准备不充分，不认真，没有交流的气氛；   2 领导不参加发表会，不到会鼓励，冷落小组感情；   3 每个成果发表后没有掌声鼓励； 4、 提问时间长，提出的问题不恰当，造成尴尬局面； 5、 发表形式单一，强调必须使用多媒体形式进行发表交流，影响以工人为主体QC小组的情绪。 6、 只重视典型小组，冷落其它小组。（把交流当成选秀） 成果发表要注意： 不追求发表的形式，注重发表的目的是否达到； 给各个小组同等的机会； 不同小组交流管理技术的共性一面； 让小组受到鼓励，下次还想参加。 七、QC小组的评价  评价QC小组成果的四项原则是：  1、 从大处着眼，找主要问题； 大处是：  1） 是否按PDCA活动程序进行 活动，  2） 是否用数据和事实说话，  3） 是否正确、恰当的应用统计工具。  2 、要客观并有依据；   3 、避免在专业技术上钻牛角尖；   4 、不要单纯以经济效益为依据评选优秀QC小组； QC小组成果评价时要注意：  不挫伤小组的积极性； 对小组不要进行求全责备； 必须对小组指出下一步的努力方向； 鼓励参与精神 提倡加强团队精神  团队意识（团队精神）的释义：  1、团结一致实现团队目标，团队成员共享成功的喜悦，团队实现目标后团队同时销亡；  2、团队组成人员对团队只讲奉献不讲索取；  3、团队内不讲特权，团队内应民主、平等；  4、团队的领导是团队的勤务员，是公仆；  5、团队鼓励成员努力实现自己的价值。 培训课堂练习附件：  培训QC小组成员学会科学的思考方法，让小组的成员更聪明。  让我们以游戏的方式进入QC的培训环境，请学员选做“联想思维”能力的游戏。 * 

QC小组诊断师班培训提纲（2）.ppt