第一章  统计数据的收集与整理
1.1  算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？
答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。

1.2  既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？
答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。

1.3  标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？
答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。

1.4  完整地描述一组数据需要哪几个特征数？
答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。

1.5  下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。
																					66	69	64	65	64	66	68	65	62	64	69	61	61	68	66	57	66	69	66	65		70	64	58	67	66	66	67	66	66	62	66	66	64	62	62	65	64	65	66	72		60	66	65	61	61	66	67	62	65	65	61	64	62	64	65	62	65	68	68	65		67	68	62	63	70	65	64	65	62	66	62	63	68	65	68	57	67	66	68	63		64	66	68	64	63	60	64	69	65	66	67	67	67	65	67	67	66	68	64	67																							59	66	65	63	56	66	63	63	66	67	63	70	67	70	62	64	72	69	67	67		66	68	64	65	71	61	63	61	64	64	67	69	70	66	64	65	64	63	70	64		62	69	70	68	65	63	65	66	64	68	69	65	63	67	63	70	65	68	67	69		66	65	67	66	74	64	69	65	64	65	65	68	67	65	65	66	67	72	65	67		62	67	71	69	65	65	75	62	69	68	68	65	63	66	66	65	62	61	68	65																							64	67	66	64	60	61	68	67	63	59	65	60	64	63	69	62	71	69	60	63		59	67	61	68	69	66	64	69	65	68	67	64	64	66	69	73	68	60	60	63		38	62	67	65	65	69	65	67	65	72	66	67	64	61	64	66	63	63	66	66		66	63	65	63	67	68	66	62	63	61	66	61	63	68	65	66	69	64	66	70		69	70	63	64	65	64	67	67	65	66	62	61	65	65	60	63	65	62	66	64																							答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下：
proc format;
    value hfmt
    56-57='56-57'  58-59='58-59'  60-61='60-61'
    62-63='62-63'  64-65='64-65'  66-67='66-67'
    68-69='68-69'  70-71='70-71'  72-73='72-73'
    74-75='74-75';
run;
data weight;
    infile 'E:\data\exer1-5e.dat';
    input bw @@;
run;
proc freq;
    table bw;
    format bw hfmt.;
run;

The SAS System

Cumulative  Cumulative
BW   Frequency   Percent   Frequency    Percent
-----------------------------------------------------
56-57          3       1.0           3        1.0
58-59          4       1.3           7        2.3
60-61         22       7.3          29        9.7
62-63         46      15.3          75       25.0
64-65         83      27.7         158       52.7
66-67         77      25.7         235       78.3
68-69         45      15.0         280       93.3
70-71         13       4.3         293       97.7
72-73          5       1.7         298       99.3
74-75          2       0.7         300      100.0		
1.6  将上述我国男青年体重看作一个有限总体，用随机数字表从该总体中随机抽出含量为10的两个样本，分别计算它们的平均数和标准差并进行比较。它们的平均数相等吗？标准差相等吗？能够解释为什么吗？
答：用means过程计算，两个样本分别称为和，结果见下表：
The SAS System

Variable   N          Mean       Std Dev
----------------------------------------
Y1        10    64.5000000     3.5039660
Y2        10    63.9000000     3.1780497
----------------------------------------		随机抽出的两个样本，它们的平均数和标准差都不相等。因为样本平均数和标准差都是统计量，统计量有自己的分布，很难得到平均数和标准差都相等的两个样本。

1.7  从一个有限总体中采用非放回式抽样，所得到的样本是简单的随机样本吗？为什么？本课程要求的样本都是随机样本，应当采用哪种抽样方法，才能获得一随机样本？
答：不是简单的随机样本。从一个有限总体中以非放回式抽样方法抽样，在前后两次抽样之间不是相互独立的，后一次的抽样结果与前
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