何晓群 主编               目 录  课程概要 第1章  六西格玛过程控制 第2章  防 错 法 第3章  寻找质量问题的直观工具 第4章  过程符合六西格玛的能力 第5章  SPC与控制图 第6章  常规质量控制图                       第7章  六西格玛质量控制图 第8章  服务过程控制 第9章  量测系统分析 第10章  案例分析  课程概要 课 程 要 点 培 训 对 象 欲 达 目 标 课 时 安 排 第1章  六西格玛过程控制 1.1   从过程开始  1.2  6σ流程 1.3  过程控制计划 1.4  标准操作程序 1.5  标准差与缺陷 小组讨论与练习  了解6σ管理的几个基本概念  理解过程控制和改进的关系 学会制定过程控制计划的方法 明确标准化操作的重要意义 掌握标准差与缺陷  1.1  从  过  程  开  始  一个过程的输入通常是其他过程的输出 过程的实现需要支持性的资源 过程通常使产品增值 过程要求在受控条件下运行   从  过  程  开  始 （续1）   从  过  程  开  始 （续2） 从  过  程  开  始 （续3）  从  过  程  开  始 （续4） 1.2    6σ流 程 DFSS是对一个新流程的设计 DMAIC是对已有过程的改进 DMAIC的最后一步是控制 6σ流 程（续1）  6σ流 程（续2） DMAIC流程是PDCA循环的发展 更突出强调了过程控制的必要性 各种统计控制方法得到广泛应用 1.3  过  程  控  制  计  划  一份控制计划应该明确以下几个方面的问题： 规定所使用的标准化操作程序及其培训要求 说明各种检验、测试的操作方式 明确过程异常的标志及纠正措施  控  制  计  划 （续1） 制定控制计划的步骤： 成立跨部门领导小组 制作过程流程图 确定过程的关键输出变量 确定过程的关键输入变量 制定控制计划 审批及实施控制计划  1.4   标  准  化  操  作  生产服务过程需要标准化 质量管理也要标准化 标  准  化  操  作 （续1） 标准化操作的特点 是最佳的操作模式，保证了作业的高效率 是动态的标准化，保证了过程的不断改进 简单易学，保证了生产的经济性  标准统一，保证了控制的可行性  1.5    标  准  差  与  缺  陷  缺  陷  与  标  准  差 （续1） 用数据说话是6σ管理的精髓 标准差和缺陷有清晰的数量标准 为服务过程提供量化标准 充分利用各种已有的技术，尤其是量化管理技术   只有上侧公差限时，上侧过程能力指数的计算公式是 ：  只有下侧公差限时，下侧过程能力指数的计算公式是：   了解SPC概念 树立过程控制的预防观念 明确使用控制图的重要意义 学会正确绘制控制图  21世纪是“质量的世纪” 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 用科学的措施与方法保证预防原则的实现 降低质量成本  质量控制的发展阶段 采用抽样检验，具有经济性 使用简便，具有实用性 能发现异常原因，便于解决问题 不仅用于控制，它也是过程改进的基础   关键的少数原则 控制输入变量为主的原则 选择容易测定的变量的原则 假定质量特性值服从正态分布 控制图是根据正态分布的“3σ”原理绘制 用统计技术判定过程是否发生异常变异 以样本统计量均值为控制中心线 以中心线±3σ为控制图的上下控制限 以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 以质量特性值单位为控制图纵轴坐标 过程受控：控制图没有判异 过程失控：控制图判异 过程稳定：没有异常因素出现 过程异常：出现了异常因素 预先控制图的优点： 不需要事先抽取样本计算控制限 控制限和公差限相同，容易理解和运用 用不同的颜色表示不同的过程状态，                   直观、活泼 适用于小批量生产，灵活有效  预控图误发警报的概率与过程能力有关 过程能力高，误发警报概率就偏小 非正态质量特性误发警报的概率增大 过程存在偏移时误发警报的概率增大 过程能力高时应该减小控制限和警戒限   思考题： 控制图有哪些作用和特点？ 如何选择控制变量？ 控制图由哪些要素构成？ 控制图诊断准则有几条，分别是什么？ 绘制好的控制图是否可以                            直接用于实际控制？   了解常规控制图的特点 学习用Minitab软件绘制常规控制图 通过实例分析掌握控制图 学会分析Minitab软件的输出结果 在不同的场合下懂得选择合适的控制图 按照“3σ”原理绘制 主要由三根线组成 一般与公差无直接联系 需要事先收集25个以上子组样本 6.2  均值—极差控制图   均值—极差控制图 （续1）   均值—极差控制图 （续2） 均值—极差控制图 （续3） 6.3  均值—标准差控制图   均值—标准差控制图 （续1） 均值—标准差控制图 （续2） 6.4  单值—移动极差控制图  单值—移动极差控制图也是一种计量值控制图，控制对象的数据主要来自于那些破坏性实验或无须大量抽查的实验。 单值—移动极差控制图 （续2） 6.5  不合格品率控制图 不合格品率控制图（续2） 6.6  不合格品数控制图 6.7  缺陷数控制图 缺陷数控制图（续2） 6.8  单位缺陷数控制图 单位缺陷数控制图（续2） 思考题： 常规质量控制图中的控制限总是直的吗？ 如果控制限是曲折的，是什么原因造成的？ 计量控制图中点出限意味着样本中一定有不合格品吗？  第7章  六 西 格 玛 质 量 控 制 图 7.1   3.4ppm质量水平  7.2  选用计量值控制图原则   7.3  指数加权移动平均控制图 7.4  小批量控制图  7.5  累积和控制图  7.6  结合自动检查使用控制图 7.7  缺陷打分 7.8  加严规格标准   7.9  接近零缺陷的控制图 小组讨论与练习 了解6σ过程控制的特殊性 理解本章所述控制图的适用场合 掌握用Minitab软件制作控制图 能够在实际工作中正确使用控制图 问题：计数检验需要很大的样本量 对策： 采用计量特性值做过程控制 使用更有效的控制图 结合自动检查使用控制图 对缺陷做综合控制 使用接近零缺陷的控制图 计量值控制图的优点： 需要的样本量少 适用于任何质量水平 能够绘制两张控制图 7.3  指数加权移动平均控制图   指数加权移动平均控制图 （续1） 如何计算EWMA 值：   指数加权移动平均控制图 （续2） 7.4  小 批 量 控 制 图  小 批 量 控 制 图 （续1） 如何把数据标准化      小 批 量 控 制 图 （续2） 7.5  累 积 和 控 制 图  累 积 和 控 制 图 （续1） 如何计算CUSUM值：     累 积 和 控 制 图 （续2） 自动检查与控制图预防相结合的原则： 自动检查属于事后检查 全面检查也需要用控制图 缺陷数太少则无法使用控制图 可以加严规格标准 还可以强化试验条件 7.9  接近零缺陷的控制图  什么是接近零缺陷 接近零缺陷的控制图 （续1） 接近零缺陷过程的质量控制 在大量无缺陷情况下如何有效地分析缺陷问题   接近零缺陷的控制图 （续2） 思考题： 6σ质量控制图与常规质量控制图之间有哪些区别与联系？ 在什么场合下我们使用EWMA图比使用均值—极差控制图效果更好？ 一个量测系统

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