常规控制图及其应用 内容 常规控制图的种类 计量控制图 计数控制图 常规控制图的应用 常规控制图的种类 计量控制图 均值—极差控制图 均值控制图的优点 1、适用范围广 解释:若质量特性值服从正态分布,则易证均值也服从正态分布;若非正态分布,则根据中心极限定理,可证均值近似服从正态分布。实际收集的数据往往没有经过正态检验,正是均值近似服从正态分布这一点性质,才使均值控制图得以广泛应用。 2、灵敏度高 解释:由于偶波的存在,一个样本中的n个样品(n为样本容量)的数值x通常不会都相等,而是有的比均值偏大,有的偏小,当对它们求平均值时,偶波就会被抵消一部分,使均值的标准差减小,从而控制图上下控制界限的间距缩小。对异波而言,由于一般异波所产生的变异往往是同一个方向的,要么偏大,要么偏小,故求平均值的操作对其无影响,因此,当过程出现异常时,异因带来的变异更容易打点出界,灵敏度更高。 ?,?已知的均值控制图 ?,?未知的均值控制图 ?R、?R已知的极差控制图 ?R、?R未知的极差控制图 对均值—极差控制图的讨论: 均值图: 均值—极差控制图的步骤 步骤1:确定待控制的质量指标,即控制对象。 选择技术上最重要的指标为控制对象。 若指标之间有因果关系,则宁可取为“因”的指标为控制对象。 控制对象要明确,并为大家理解与同意。 控制对象要能定量描述。 控制对象要尽量容易测定,过程发生异常时容易对过程采取措施。 直接测量控制对象有困难时,可采用代用特性。 步骤2:取预备数据 根据对判稳准则的分析,至少应取35组样本。 样本容量(即样本大小)通常取4-5。 合理分组原则:组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成。 步骤6:将预备数据在R图中打点,判稳。 步骤7:将预备数据在均值控制图中打点,判稳。 步骤8:计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。 步骤9:延长图的控制界限,作控制用控制图,进行日常管理阶段。 均值—极差控制图的案例: [实例3.6-1] 某手表厂为了提高手表的质量,应用排列图分析造成手表不合格的各种原因,发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题,再次应用排列图分析造成停摆的原因,结果发现主要是由于螺栓脱落造成的,而后者是由螺栓松动造成。为此,厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。 [分析] 螺栓扭矩是计量特性值,故可选用计量型控制图。又由于本例是大量生产,不难取得数据,故决定选用灵敏度高的均值-极差控制图。 步骤1:根据合理分组原则,取25组预备数据 对均值图第13点出界的处理:调查其原因发现,夹具松动,并迅速进行了调整,采集到第14组数据时该问题已经解决。故本例可以去掉第13组数据,并重新计算R图与均值图的参数。 带来新问题:R图中第17组R=30出界。 延长上述均值-极差控制图的控制线,进入控制用控制图阶段,对过程进行日常控制。 均值—标准差控制图 总体参数?已知的标准差图 总体参数?未知的标准差图 ?,?已知的均值控制图 ?,?未知的均值控制图 讨论: 若上例用均值-标准差控制图来控制过程,上述步骤有何变化? 当均值-极差控制图与均值-标准差控制图的结论不一致时,如何判断? 单值——移动极差 控制图 移动极差 在进行单值控制时,由于样本容量为1,样本组无法提供组内变差的估计值,故质量波动只能通过计算移动极差来得到的,移动极差是相邻两个样本的观测值之差的绝对值,记为Rs。设得到的样本观测值序列为xi,i = 1, 2, …, n,移动极差为 ?已知的移动极差控制图 ?未知的移动极差控制图 ?,?已知的单值控制图 ?,?未知的单值控制图 使用单值-移动极差图的注意事项 (1) 检测过程的变化不如均值图灵敏。 (2) 若X的分布不是正态的,则对于图的解释应特别谨慎。 (3) 由于移动极差是相邻样本观测值之差的绝对值,点子不具有彼此独立的性质,因此,判异准则“界内点排列不随机判异”不适用,只能近似使用。 案例: [实例] 在炼钢过程中,对于某种化学成分需要进行控制。在生产稳定时已测得25组数据。由于该化学成分的化验需要很长的时间,试用单值-移动极差控制图对其加以控制。 计数控制图 ——不合格品数(p)控制图 若过程的参数P已知 若过程的参数P未知 注意1: 若P很小,则需选样本容量n充分大,使得nP ? 1,通常取 注意2: p图的LCLp有时计算可能会得到负值,因为样本不合格品率p不能为负,因而取0为自然下界。若要保证LCLp非负,则需增大样本容量n, 注意3: 当n变化时,p图的UCL、LCL成凹凸状。不易作图,也难于判稳、判异。 案例: 某半导体器件厂2月份某种产品的数据如表3-12中的第(2)、(3)栏所示。根据以往记录已知,稳态的过程不合格品率,作p控制图对其进行控制。 步骤3:计算p图的控制界限。 标准变换处理 优点 所有的常规控制图都统一成一种图,控制界限都是3、0、-3,计数值控制图的控制界限成为直线,便于作图与判异判稳。 缺点 所有准备绘制通用图的数据都必须先进行标准变换,显然增加了工作量,而且,在经过标准变换后的控制图上,点子失去其明显的实际意义。所以,一般只对计数值控制图提倡使用标准变换。 特点 经过标准变换后,p图与pn图一致。 经过标准变换后,c图与u图一致。 用标准变换来处理上例的数据 比较计量控制图与计数控制图 控制图的准备及应用 控制图的准备工作 质量特性的选择 生产过程的分析 合理子组的选择 子组频数与子组大小 预备数据的收集 质量特性的选择 (1)统计过程控制方法的适用范围。 (2)控制对象的选取。 (3)质量特性的确定。质量特性可以是表征服务质量的特征,可以是原材料、零部件、半成品以及成品的特征,可以是过程的重要技术参数、质量参数,但是,所选择的质量特性要对过程的质量、产品或服务的质量具有决定性的影响,进而,可以通过对质量特性的控制来保证过程的稳定性、产品或服务的稳定性。 质量特性的确定可以采用许多有效的方法,例如:排列图、鱼骨图等等,来帮助寻找影响质量的关键因素,进而,寻找描述质量关键因素的特性,通过对质量特性的控制来控制过程的稳定性。 生产过程的分析 “引起过程异常的原因的种类与位置;”是指:经过对生产过程进行认真的分析,所获得的引起过程异常的原因的分析结果。例如:根据对历史数据的汇总发现,上一个月三条生产线有记录的过程异常共计21次,引起过程异常的原因可分为9种,其中最常见的3种原因合计出现了12次,这些异常的原因可用排列图加以描述,并在生产线上标出这9种异常原因的位置。 “设定规范的影响;”是指:设定生产过程的规范,尤其是生产过程中质量特性的规范,并明确未满足规范时所带来的影响; “检验的方法与位置;”是指:明确过程检验的位置和采取过程检验的方法。可能为了跟踪并全面地把握过程的波动需要进行全检,涉及安装专门的检验器具;可能需要对质量特性进行抽检,涉及确定合适的抽检规则,等等。 “所有可能影响生产过程的其他有关因素。”是指:确定其他可能影响生产过程的所有因素。可以采用头脑风暴法,集思广益加以汇总,形成影响生产过程的所有因素列表。这样,便于在出现异常时快速找到异常的原因。 合理子组的选择 常用的子组划分方法是根据检测时间或数据来源来划分子组,这种划分方法有助于在生产过程出现异常时,寻找并纠正产生异常问题的具体原因。根据时间划分子组,就
3_常规控制图及其应用2005.ppt
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