第10 讲直线相关与回归相关分析：CORR 过程满足条件：双变量正态分布命令格式：Proc corr; Var ; Data prg7.1; Input x y@@; Cards; 13 3.54 11 3.01 9 3.09 6 2.48 8 2.56 10 3.36 12 3.18 7 2.56 ; Proc plot; Plot y*x; Run; Proc corr;var x y; Run; D4P1.PRG GLM General linear model 一般线性模型既可用于平衡资料，也可用于非平衡资料。既可以处理分类自变量，也可以处理连续性自变量。GLM Proc glm options;(data,output,order[formatted, freq,data,internal]) Class variables ; 为分类变量，必须在model 和means 语句之前。Model  dependents=independents/options; Contrast ‘label’effect value /options;  建立和检验参数的线性函数Estimate effect values/options; 建立和检验参数的线性函数Lsmeans effects/options; 必须在model 语句之后。计算最小二均数。Manova H=effect E=effect M=equations/options;  outputp out=sasdataset keyname=variables; Random effects/options; 指出某种随机效应Reapted factornames/options; Test H=effect e=effect/options By variables; Absorb variables; Freq variables; Id variables; Means effect/options; Weight variables;  模型的格式说明：效应是指某种分类变量的组合。通过使用变量名与运算符指定效应。有两种变量：分类变量和连续性变量。运算符：交叉、嵌套和竖线。分类变量可用数值，可用字符；其每个取值称为一个水平。用class 指定，如果没有指定，则为连续性变量。Proc glm options; data=sasdatasets Outstat= Order=formatted, freq,data,internal Class variables; 分类变量可为数值，也可为字符限于10 个字符内位于model 语句之前Model 语句格式GLM 分类Simple regression 简单回归Muliple regression 多元线性回归Analysis of variance  方差分析Especially unbalanced data  针对不平衡资料Analysis of covariance  协方差分析Response_surface analysis  反应面分析Weighted regression  加权回归Polynomial regression  多项式回归Partial correlation 偏相关分析Multiple analysis of variance  多变量方差分析Repeated measurement analysis of variance 重复测量方差分析简单直线回归直线回归描述两变量间的依存关系，简单直线回归是回归分析中最简单的一种，即两个变量的数值在散点图上是直线变化关系。分析方法：REG 过程两条回归直线的比较协方差分析协方差分析程序见程序covarance analysis; 多元线性回归分析见程序mul---  秩和检验命令语句proc Npar1way 过程根据对因变量的秩及某些秩次进行单向分组方差分析是个非参数过程，用以检验所有不同组间变量的分布位置是否相同。统计量是根据秩次计算的线性秩统计量Npar1way 过程的秩得分分类：Wilcoxon 分是秩：Zi=Ri Median 分，即中位数分。对于秩次大于平均秩的，计分为1，否则为0. Zi=(Ri>(n+1)/2 Van der waerden 分是正态分布的顺序统计的期望值的近似。Savage 分。指数分布的顺序统计的期望值减去1，对于比较指数分布的尺度差异是有效的。秩和检验命令语句Proc univariate data=sasdatasets; Var dif; By 分组变量；程序见前。命令说明：Proc Npar1way options;( 必须）Var variable; Class variables; （必须）Proc Npar1way options; Data=sasdatasets Anova Wilcoxon 、Median 、Vw 、sav Var 语句（略）Class 语句（略）By 语句（略) 两独立样本与多样本秩和检验见程序rank test * 均匀斜率模型Model y=A V1 V1*A 分离斜率模型Model y=A V1(A) 协方差分析模型Model y=A v1 混合模型MANOVA Model y1 Y2=A B 嵌套模型Model y=A B(A) C(B A) 含交互效应的ANOVA Model y=A B A*B 主效应模型Model y=A B C 单因子ANOVA Model y=A  方差分析模型多变量回归Model y1 y2=v1 v2 多项式回归Model y=v1 v1*v2 多元回归Model y=v1 v2 简单回归Model y=v1 回归模型模型名称格式模型*