医学研究的统计学设计内容提要一、研究设计的重要性二、研究设计的基本类型三、研究设计的基本要素四、实验设计的基本原则一、研究设计的重要性专业设计：选题、查阅文献、假说、预试验统计设计：研究对象（分组、设置对照、样本含量）、处理因素、观察指标、数据的质量控制与管理、统计分析方法设计好：（1）既省又可靠（2）可估计和控制误差（3）获取多方面知识设计不好：（1）杂乱无章、虽多犹无	 （2）只能罗列现象、无规律可言二、研究设计的基本类型1. 实验( Experiment ) 研究( 干预) 受试对象：人——临床试验（clinical trial ）动物——动物实验（animal experiment ）临床试验：治疗——临床疗效实验预防——社区干预实验（community intervention trial ）2. 调查( Survey ) 研究( 无干预) 被动地观察、如实记录两种研究类型的区别与联系三、研究设计的基本要素（一）处理因素( treatment factor ) （二）受试对象( subject ) （三）实验效应( experimental effect ) 例：药剂、手术方法、毒物确定处理因素的注意事项: （1）抓住实验中的主要因素（2）明确处理因素和非处理因素病人对治疗的反应除了治疗因素外，还包括病人的心理状态、生产、生活条件及社会心理因素等。后者可称为非处理因素。（3）处理因素须标准化处理因素在整个试验过程中保持不变例如，不同时期的药物批号，手术操作者熟练程度。（二）受试对象( subject ) 例：人、动物1. 受试对象的选入标准明确规定受试对象选入标准（eligibility criteria ）：纳入标准（inclusion criteria ）、排除标准（exclusion criteria ）2. 受试对象的控制（1）受试对象的一致性人——年龄、性别、病情、病程等动物——种系、年龄、性别、体重等（2）受试对象影响因素的控制季节、温度、湿度、生活环境、嗜好、试验辅助措施等。（三）实验效应(experimental effect) 处理因素作用于受试对象的结果，通过观察指标表达。观察指标应客观、精确。1. 客观性：主观指标和客观指标。2. 精确性：准确度(accuracy) 或真实性(validity)——观察值与真实值的接近程度，受系统误差的影响。常用指标：灵敏度、特异度精密度(precision) 或可靠性（reliabiliy ）或重复性（repeatability ）——重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响。常用指标：Kappa 值、一致百分率准确度与精密度四、实验设计的基本原则（一）随机化原则（randomization ）（二）对照原则(control) （三）重复原则(replication) （一）随机化原则随机分组：每个受试对象以机会均等的原则被随机地分配到各个处理组中。随机抽样：总体中每一个观察单位以机会均等的可能性被抽取。1. 随机化的意义（1）随机分组使两组样本在非处理因素方面尽可能一致，使处理因素产生的效应更加客观；（2）随机抽样使抽取的样本具有代表（总体）性，减少误差；（3）抽样研究理论和统计分析方法的需要。随机与随意随机：random 机会均等，客观性随意：as will 随主观意愿，主观性随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而且还能控制未知的混杂因素。随机的三个含义分组随机－均衡性每个研究对象有同等机会被分配到各处理组抽样随机－代表性总体中每个观察个体有同等机会被抽取实验顺序随机－平衡顺序或季节的影响每个研究对象先后接受处理的机会相同。2. 随机化的方法(1) 抛硬币法“徽”与“字”(2) 掷骰子法6 面1~6 点(3) 抽签法（捻阄）(4) 随机数字表法（随机数字法）（5）计算器(计算机)产生随机数几种不同设计类型的随机化分组：（1）完全随机实验设计（2）配对实验设计（3）随机区组实验设计（4）交叉设计完全随机实验设计（completely random experiment design ）将观察单位完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中去。方法（1）编号：按动物体重依次编号为1,2,3,…,12 号。（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器（计算机）产生随机数（共12 次）。（3）归组：事先规定将较小随机数的6只动物分入甲组，其他6只动物分入乙组。【例2】将【例1】中的12 头动物用随机方法分配到甲、乙、丙三组中去。方法（1）编号：按动物体重依次编号为1,2,3,…,12 号。（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器（计算机）产生随机数（共12 次）。以上两点与分成两组完全相同。（3）归组：事先规定将较小随机数的4只动物分入甲组，将较大随机数的4只动物分入丙组，其他4只动物分入乙组。配对实验设计 ( paired experiment design) 配对实验设计的两种情况：1. 同源配对：同一受试对象用两种不同的实验方法；受试对象自身实验前后的对比。2. 非同源配对：将具有相同条件的实验对象配成对子。【例3】将已按近似条件配好的10 对小白鼠，用随机方法分配到实验组和对照组。随机区组实验设计(randomized block experiment design) （1）将多方面条件相近的受试对象配成一组，称作一个区组（block ）。（2）每个区组的受试对象个数取决于对比组组数。(3) 每个区组的受试对象被随机地分配到各对比组中。配对设计的扩展，故又称配伍组设计【例4】将【例1】中的12 头动物设计分为三个区组，进行四种处理的比较。交叉设计(cross-over experiment design) 交叉设计(cross-over experiment design) 交叉设计(cross-over experiment design) 【例5】某研究者拟采用交叉设计观察A、B两种药物治疗18 例高血压病患者的疗效。（二）对照原则2. 对照的形式(1) 空白对照(blank control) ：对照组不加任何处理因素。(2) 实验对照(experimental control) ：施加基础实验条件（非处理因素，如面包、烟薰剂）。(3) 标准对照(standard control) ：以现有的标准或正常值作对照。2. 对照的形式(4) 自身对照（self-control ）：实验在同一受试对象上进行（同源配对设计、交叉设计）2. 对照的形式(5) 相互对照（inter-control ）：几个实验组互相作为对照2. 对照的形式(3) 历史对照：以过去的研究结果作对照。3. 设立对照应注意的事项(三)重复的原则重复(replication) 是指各处理组与对照组要有一定样本含量(sample sizes) 。影响样本含量大小的因素：资料的性质：计量—少，计数—多2. 误差的大小：小—少，大—多3. 均衡性的好坏：好—少，坏—多4. 实验效应的强弱：强—少，弱—多5. 干扰因素的多少：少—少，多—多样本含量的估计时，以上很多因素无法定量，所以通常是由犯I类错误的概率α、检验出实际差异的把握度1－β、个体值间的离散程度s、以及容许误差d来确定样本含量。五、抽样方法常用的抽样方法1. 单纯随机抽样2. 系统抽样3. 分层抽样4. 整群抽样1. 单纯随机抽样(simple random sampling) 先将总体的全部观察对象编号，再利用抽签或随机数字表的方法随机抽取观察对象组成样本。最基本的抽样方法其他抽样方法的基础抽样步骤：（1）先将全校学生按点名册编号，即编号为1、2 、…、499 、500 ；（2）对每个编号产生一个随机数字（共500 个随机数）（3）事先规定随机数较大（小）的50 人组成样本。2. 系统抽样( systematic sampling ) 按照一定的顺序，机械地每隔若干个单位抽取一个单位的方法。又称间隔抽样，机械抽样如按门牌号，每个10 个号抽取用户，。。。例：欲从15000 名儿童中，抽取750 名组成样本。3. 分层抽样( stratified sampling ) 先按某种特征将总体分为若干组别、类型或区域等（统称为“层”），再用随机抽样的方法从每个子总体中抽取样本。要求“层内齐同，层间不同”。比例分层法，最优分层法4. 整群抽样( cluster sampling ) 按群体而不是按个体抽取观察单位的抽样方法。六、系统误差与控制方法误差( error ) ：实测值与真值之差。（一）系统误差定义系统误差(systematic error) 在一定实验条件下，由某种未发现或未确定的因素所引起观测值具有方向性和系统性的误差，又称偏倚（bias ）。（二）产生系统误差的常见原因仪器差异，方法差异，试剂差异，条件差异，顺序差异，人为差异七、盲法及其作用（一）盲法的定义和分类定义：研究中使一方或多方不知道受试者治疗分配的方法。分类：1. 单盲( simple blind )—受试者不知道己接受何种措施；2. 双盲( double blind )—受试者和观察者均不知道受试者接受何种措施。（二）盲法的作用及注意事项作用：消除非处理因素引起的误差。注意事项：1. 双盲法的实施较为复杂，要有一套严格的管理和监督措施。2. 对于危急和重症病人不能采用盲法。总结一、研究设计的重要性二、研究设计的基本类型：实验设计，调查设计三、研究设计的基本要素—三要素处理因素，受试对象，试验效应四、实验设计的基本原则—三原则随机化原则，对照原则，重复原则随机化原则（1）完全随机实验设计（2）配对实验设计（3）随机区组实验设计（4）交叉设计五、抽样总体与抽样方法常用的抽样方法1 ．单纯随机抽样2 ．系统抽样（间隔抽样，机械抽样）3 ．分层抽样4 ．整群抽样作业: 有12 只小白鼠,请按随机化方法将其: 1. 分为A、B二个组进行实验；2. 分为A、B、C三个组进行实验；3. 设计分为3个区组，进行四种处理比较。优点：在大规模调查中，易于组织，节省人力物力。缺点：抽样误差大。各种抽样方法的抽样误差顺序：分层≤系统≤单纯≤整群随机误差：抽样误差不恒定、随机、变化非随机误差非系统误差：过失误差系统误差：方向性（三）系统误差类型及其控制类型发生阶段控制选择偏倚设计随机化测量偏倚实施盲法混杂偏倚分析配对、分层编号，取随机数字，归组对照原则：1. 空白对照2. 实验对照3. 标准对照4. 相互对照5. 自身对照重复原则六、系统误差与控制方法定义，原因，控制七、盲法及其作用定义，分类，作用，注意事项Proc plan Seed= 8546793122; Factors pair=10 ordered treat=2 random; Output out=b; Run; SAS 程序The PLAN Procedure Factor Select Levels Order pair 10 10 Ordered treat 2 2 Random pair -treat- 1 1 2 2 1 2 3 2 1 4 1 2 5 2 1 6 1 2 7 2 1 8 2 1 9 1 2 10 1 2 SAS 输出结果对照组实验组方法（1）编号：对12 头动物进行区组编号，同时每个区组内的四头动物也分别编号。（2）产生随机数字：对于每一组合编号，依次由计算器（计算机）产生随机数（共12 个）。（3）归组（区组内四头动物的随机）：事先规定每一个区组内随机