问题解决的策略引 言在上一章中我们了解了如何科学高效地学习知识，然而在我们不断吸收知识的过程中，是否思考过这样一个问题——知识学来干什么？这就是本章要阐述的内容，如何应用知识来解决问题。在我们用心理学的角度来分析它之前，首先请大家看这样两个问题：1. 你做过早操吗？2. 早操为什么有利于身体健康？（你们观察一下这两个问题之间有什么不同？）大家可以明显地看出：像“你做过早操吗？”这类问题你只要从记忆中提取出信息即可，无须有思维活动的参加。但像“早操为什么有利于身体健康？”这类问题你记忆中未必有现成的答案，于是你感到困惑设法寻求问题的答案。于是就产生了解决问题的思维活动。因此，我们今天所讲的问题是指疑难问题（个人面临的一项任务但又不知道如何去完成的问题），而不是指个人靠记忆即可应付的问题。为了进一步了解问题解决的本质，请试着解决图中的问题。当你做完之后，我们再看一下心理学研究如何能帮助你清楚地了解自己的行为——而且，我们还能为如何改进你的行为提供一些建议。第一节 问题解决【补充内容，可根据课时长短自由取舍】一、问题解决的内涵（一）什么是问题1、定义：通常指个体面临一个不易达到的目标时的情境，即通往目标的途径中存在障碍，我们称之为遇到了问题。2、基本成分在生活中，我们不停地碰到需要解决的问题：如何在有限的时间里管理工作和任务，如何在一次工作面试中取得成功，如何断绝一种关系等等。那么你如何来定义一个问题？你经常会觉察到你当前的状态与你渴望的目标之间的差异。当你解决一个问题时，你会通过找到一种方法来获得缺少的信息，从而减少那个差异。例如，你一文不名，你想拥有一些钱。你也通常能意识到为了在差异间架起桥梁，你能（或愿意）采取的一些步骤：如你将尽力得到一份兼职工作，但是你不想当扒手。问题的正式定义抓住了这三个要素。一个问题一般由下面三个方面来定义：（1）初始状态——令人不满意的状况或信息不完整的情况，即问题初始状态，表现在为一组给定的信息。（2）目标状态——你希望获得的状态或信息，即问题要求的答案或目标状态。即在某种情景下想要干什么。一种情景可能有许多目的，也可能只有一种目的；目的可能很明确，也可能很模糊。教学情景中的大多数问题目的是相当明确的。（3）操作——为了从初始状态迈向目标状态，你可能采取的步骤和方案。即在问题的初始状态与目标状态之间存在的障碍，正确的解决方法并非直接的或显而易见的，必须间接地通过一定的认知操作才能改变给定状态，逐渐达到目标状态。在问题解决的过程中，可以使用的方法常常会受到某些方面的限制，如资金、工具等。这三部分加在一起定义了问题空间（problem space）。你可以把解决问题看成是走迷宫（问题空间），从你所在的位置（初始状态）到你想去的位置（目标状态），做一系列的转弯（允许的操作）。任何问题都可以简化为这三个方面：比如数学题：在证明一道题目的时候,题目中的已知条件即为这一问题的初始状态,目标状态是证明的结果,中间的一系列证明过程就是为了达到目标所采取的一系列认知操作。可以认为,思维过程就是采取有效的策略和方法不断缩小问题空间,以至问题解决的过程。3.问题种类如果未能对以上三个要素中的任何一个进行很好的定义，那么，问题解决过程中的许多初始的困难就会出现。明确的问题类似于教科书中的问题，在这种问题中，初始状态、目标状态和操作都说明得非常清楚。你的任务是找到方法，这种方法使你能够利用允许的、已知的操作获得答案。学科教材中的问题是学生最常面临的问题，因此作为老师应该从这类问题入手，训练学生问题解决的策略。这一部分我们会在第二节中详述。相比之下，不清楚的问题类似于设计一个住宅、写一本小说或寻找治疗艾滋病的方法。其中，初始状态、目标状态和/或操作可能不清楚、很含糊。这种情况下，问题解决者的首要工作是尽可能找出问题究竟是什么——让开端、理想的解决方法以及可能的手段都变得清楚。（二）什么是问题解决（由问题引发并指向其解决的思维过程）1、定义：在有特定目标而没有达到目标的手段的情景中，运用特定领域的知识和认知策略实现目标的一种思维活动。问题解决是由一定的问题情境引起，经过一系列具有目标指向性的认知操作，使问题得以解决的心理过程。有创造性问题解决和常规性问题解决两种。2、问题解决的四个阶段（1）理解问题：在头脑中构造问题的表征。搜索从起始状态到目标状态的策略包括：算法式、启发式， P. 181
问题解决就是要通过一系列的运算操作，搜索到一条从起始状态到达目标状态的途径。那么，人是怎样进行搜索的呢？我们通常采用两种不同的策略：.算法和启发法。算法根据你自己的经验，你知道，甚至当初始状态和目标状态明确时，为了从开端到结束找到正确的操作，也仍然可能有困难。如果回想一下你在数学课上的经历，你就会知道真的是这样。你的老师给你一个像x2+x-12=0这样的方程式，要求你算出x可能的值。你会做什么？为了解决这个代数问题，你可以使用一种算法（algorithm）:一个一步接一步的程序，它总能为特定类型的问题提供正确的答案。如果你正确地应用代数规则，那么你肯定能够得到x的正确的值（3/-4）。还有，如果你忘记了密码锁的号码组合，你的行为也可以由算法来指导。这时候你会把解决问题的所有方法都列出来，逐一加以尝试，以求最后找到答案：（如，1 2 3；1 2 4），你肯定会找到正确的号码组合——尽管你可能花了相当长的时间！从上面这些例子可以看出，算法式（algorithm）是把解决问题的所有方法都列出来，逐一加以尝试，以求最后找到答案。它是保证产生一种解决的策略，但可能解决很慢，浪费时间。启发法同不清楚的问题相比，明确的问题有着清楚的初始状态和目标状态，因此，算法对它们可能更有用。当算法不可用时，问题解决者通常依靠启发法（heuristics），所谓的启发法是一种凭借经验解决问题的策略或方法。它是通过运用预感、好的猜测、实践经验所产生的一种解决问题的策略。启发法可以减少尝试的数量，迅速地解决问题，但不排除失败的可能性。例如，假设你正在看一篇侦探小说，你想解决一个关于谁谋杀了电子大亨的问题。你可能排除了“是男管家干的”这种可能性，因为你利用了作者不会使用如此陈腐的情境线索这种启发法。启发法对于判断和决策来说也是至关重要的。（2）设计方案：探索解决问题所需要的知识和策略，如何从初始状态到目标状态。（3）执行方案：应用解决问题所需要的知识和策略。（4）评价结果：以整个加工过程为背景，检验自己的答案。达到目标状态没有？还有没有更好的办法呢？在实际生活中，我们解决问题，往往不是直线的，而是一边执行、一边评价；然后重新设计，再执行、再评价。二、问题解决的基本方法问题解决的本质就是：如何从初始状态迈向目标状态尝试错误法：逐个尝试每一种可能性该理论是美国心理学家桑戴克（Thorndike,1898 ） 杨子的邻人走失了一只羊。那人央请了许多亲戚朋友一道去寻找，又请杨子的家僮也一同去追捕。杨子说：「唉！走失了一只羊，何必要这麼多人去寻找呢？」邻人说：「因为岔路太多了！」杨子的家僮回来后，杨子问：「找到羊了吗？」家僮说：「丢掉了！」杨子问：「怎麼会让羊走失呢？」家僮说：「每条岔路之中又有岔路，我不知道要往哪条路走，所以只好回来了。」 杨子听了，脸色变得很忧伤，过了些时还不说话，整天闷闷不乐。他的学生觉得很奇怪，便请问杨子说：「羊不过是只贱畜，而且又不是老师的，为什麼为了这事整天都不笑呢？」杨子没有回答他们… …心都子就说：「大路因叉路多了而走失了羊，读书人则因不能专心一志而葬送了一生。」 30 万次。在这个例子中，尝试错误是必须的，但使用逆推法、手段目标分析、爬山法等，则会减少我们的盲目性。D O N A L D 
 G E R A L D
 R O B E R T